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银河welcome娱乐网站随手拍方案核心价值

渠道助监管

  • 随手拍举报平台举报渠道可全覆盖,支持接入绝大部分车辆安装的智能记录仪,从而实现全民交警、藏警于民,加大监督管控力度
  • 监督管控力度

智算辅效率

  • 基于“AI图像识别与位置技术”的结合,实现违章数据的自动化采集,自动化预审。提升违章数据处理能力,提高执法效率

智能助成效

  • 支持多样抓拍方式和定位方式,支持4G全网通与专业级高清摄像头,以保障违章数据完整性与及时性,精准采集违章车辆信息、违章地点、违章时间等关键信息,提升违章举报的有效性

违章随手拍构成

应用场景

  • 执法车辆

    执法车辆

    执法车辆公共交通私人车辆执法车辆在进行巡查时,将会对违法车辆完成处罚证据采集。提升交通警察执法效率

  • 公共交通

    公共交通

    用于查处违法占用公交专用道、站点违停等交通违法行为。提升公共交通通行效率

  • 私人车辆

    私人车辆

    通过群众对城市交通中的违章行为进行全面监督。提升社会交通安全性

网约车监管的现状

爆发式增长带来的监管问题

人车问题多

人员包含如犯罪、吸毒等前科人员

车辆包含异常、报废、盗抢车辆

违法占比重

交通违法、交通事故占比重,治安警情频发

乘客投诉难

投诉渠道少,处理不及时,结办不满意

安全隐患大

人车不匹配,保险过期等

办证难,效率低

办证人数多

面对短时间出现的大量网约车申请量,目前有关部门的人力难以满足

申请者重复递交材料、多部门反复验证

以驾驶员证申请为例,申请者至少要到公安刑事部门开具无犯罪记录证明、公安交警部门开具三个记分周期内无扣满分记录证明

审批环节耗时

申请提交材料繁多,真伪难辨,很难短时间内完成大批量材料审查

以网管网实现三大监管

运营平台管理

运营平台和地方监管平台

实现数据共享

车辆入网审核;司机审核

用户投诉管理;订单管理

平台准入审核

车辆管理

网约车专用车载设备

卫星定位;无线图传

视频监控;车内Wi-Fi

行车轨迹记录

人员管理

监管运营过程,保障乘客

司机的人身安全

司机身份识别;人车分离再验证

一键报警按钮;行程绕路超时报警

疲劳驾驶预警;超速报警

总体架构

网约车监管平台按照《网络预约出租汽车监管信息交互平台总体技术要求》开发设计,预留相关数据接口,

对接部级、省级平台交换及汇总数据,完成网约车监管和数据交换的基本功能。

现状分析

作业设施老旧

作业成本高

维护成本高

工作效率低

工作质量无法保证

管理模式落后

管理手段单一

决策缺乏依据

资源浪费严重

作业标准混乱

作业状态随意

人为因素严重

指挥调度困难

行业缺乏创新

整体发展落后

管理成本高

模式设备理念应用缓慢

方案价值

环卫车管理

视频监控

多路视频监控,路面清洁效果可追溯对比

监控扫地盘的工作状态,异常自动报警

车务管理

车况监控,维保提醒

违章报警,事故报警

驾驶管理

行驶路线、油耗监控,异常停车报警

驾驶行为监控,防止三急一超,分心或疲劳驾驶

环卫工管理

位置管理

灵活围栏设置,地图可见实时位置轨迹

可回放

自动报警

迟到、脱岗、滞留、越界等违规操作

自动报警

统计报表

考勤统计、工作量统计自动上报,自动生成报表,

支持报表定制开发

总体架构

整个系统由车载终端(DVR+摄像头)、人员定位器(手环/工牌/APP)、传输网络、管理平台、用户端构成。

系统获取实时视频、定位信息和车况数据等

现状分析

方案价值

警力资源考勤可视化、警务活动监控可视化、警力的调度指挥可视化(多级联动、快速布控)

应用模型

作业安全监管现状

构建只能感知、数据互联、智慧赋能监管的数智大脑

数智大脑重点解决“智能感知”、“数据融合”、“统筹分析”、“流程驱动”等问题

通过对前端采集数据的融合与统筹分析,做出智能研判,驱动服务流程运转,形成跨部门、跨企业、跨系统、跨服务业务流转。

总体架构

传统园区管理问题

核心能力

  • 智慧物联

    提供智能设备联网及统一管理服务,

    监控使用及运行情况

    位置服务

    园区静态/动态设备实时位置、分布统

    计、移动管理

    综合安防

    异常情况及时报警,通知相关人员,

    如非法使用、非法移动等

    智慧运营

    联合生态伙伴,提供广告等媒体运营

    能力,通过大数据实现精准运营

    视频服务

    通过植入银河welcome娱乐网站SDK实现视频云端管理

    满足不用行业业务需求

    开放赋能

    丰富的开放能力组件,支撑生态伙伴

    业务创新

数据处理中心

人机协同的城市感知体系

构建感知一切、数据互联、智慧赋能的可运营IoT数智平台

数智平台重点解决“数据融合”、“统筹分析”、“智能调度”、“流程驱动”等问题,通过对多源数据的融合

与统筹分析,做出智能研判,驱动服务流程运转,形成跨区域、跨层级、跨组织、跨系统业务流转。

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